社交媒体使用强度与心理健康分析报告
1. 成瘾分组对比
| 成瘾分组 |
用户数 |
占比(%) |
日均屏幕时间(分钟) |
平均睡眠(小时) |
负面影响占比(%) |
| Low |
16655 |
66.62 |
115.10 |
7.23 |
1.54 |
| Medium |
7579 |
30.32 |
186.62 |
6.67 |
6.87 |
| High |
766 |
3.06 |
256.86 |
6.11 |
15.80 |
2. 平台排名 (用户数前5)
| 平台 |
平均成瘾得分 |
负面影响占比(%) |
日均屏幕时间(分钟) |
| Instagram |
2.86 |
3.88 |
140.06 |
| Facebook |
2.87 |
3.33 |
140.22 |
| YouTube |
2.88 |
3.35 |
141.17 |
| TikTok |
2.94 |
3.90 |
142.57 |
| X (Twitter) |
2.86 |
4.15 |
140.67 |
3. 年龄组网暴风险
| 年龄组 |
遭遇网暴比例(%) |
| 13-17 |
17.53 |
| 18-24 |
17.94 |
| 25-34 |
18.33 |
| 35-44 |
18.94 |
| 45-54 |
18.05 |
| 55-64 |
18.48 |
| 65+ |
16.86 |
风险最高的年龄组: 35-44 (18.94%)
4. 结论
社交媒体成瘾程度越高，日均屏幕时间越长、睡眠越少、心理健康负面影响占比越高；35-44岁年龄组网暴风险相对最高。